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Post by oil2020 on Apr 16, 2024 4:44:44 GMT
這些包括: 垃圾郵件過濾 垃圾郵件過濾器是掃描傳入電子郵件以查找可疑內容的軟體程式。 例如,垃圾郵件過濾器可能會使用 NLP 來偵測電子郵件中的「雙倍收入」或「100% 免費」等短語,並將該郵件標記為潛在詐騙郵件。 這些過濾器可防止使用者接收未經請求的商業電子郵件(垃圾郵件)。 資訊檢索 資訊檢索 (IR) 是基於查詢檢索相關資料的過程。 最簡單的例子是搜尋引擎,例如 Google 或 Bing。 由 NLP 驅動的搜尋引擎會掃描數百萬個頁面,並傳回根據與查詢的相關性排名的結果。 例如,如果您在 Google 搜尋欄中輸入“我如何創業”,它將傳回包含有關創業資訊的結果。 搜尋引擎使用自然語言處理來解釋您的查詢並尋找包含這些單字的頁面。 然後,它根據這些頁面與問題的相關性對這些頁面進行排名。 語音助理 語音助理變得越來越受歡迎,因為它們使用語音識別執行大量任務,例如打電話、設定提醒用電器 馬來西亞電話號碼 和提供天氣預報。 Alexa、Siri、Cortana、Google Assistant 和其他語音助理均採用自然語言處理演算法進行編程,以理解語音命令並轉發適當的資訊。 文字探勘 文本探勘是從大量非結構化資料中提取有意義的資訊的任務。 這可能包括分析新聞文章、推文、電子郵件、部落格文章、白皮書、 研究文件或任何其他形式的文字。 假設您有一萬封電子郵件的集合。 如果您想找出電子郵件中討論的主要主題,可以使用文字探勘來分析它們。 自動化客戶支援和聊天機器人 在線上購買產品和服務時,客戶期望獲得 24/7 個性化支援。 然而,提供一流的客戶服務通常充滿挑戰且耗時。 借助 NLP,公司可以使用自動化聊天機器人系統快速提供即時客戶支援。 聊天機器人是旨在透過訊息應用程式與人類交談的程式。 例如,如果客戶詢問「我的信用卡何時到期?」系統立即回覆:
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